02.06.2025 09:29


Прикладные нечеткие системы


Описание теста

Тестовые задания по дисциплине "Прикладные нечеткие системы" для студентов-бакалавров


1 (Балл 1)

Основы теории нечетких множеств заложил …


1

И. Мамдани

2

М. Блэк

3

Л. Заде

4

Б. Коско


2 (1)

FAT-теорему доказал …


1

И. Мамдани

2

М. Блэк

3

Л. Заде

4

Б. Коско

5

Нет правильного ответа


3 (1)

Хронологическая последовательность исторического развития теории нечетких множеств:

1

нечеткая логика – основа нового поколения интеллектуальных систем управления

2

первый нечеткий контролер

3

первые промышленные нечеткие контролеры

4

массовое применении нечеткой логики в технике

Ответ:

1 2 3 4


4 (1)

На рисунке показаны графики функции принадлежности нечетких множеств mA - "Высокий рост" и mB - "Средний рост". Определить степень принадлежности человека ростом 180 см к первому (mA/180) и второму (mB/180) множествам.

1

μA/180=μB/180=min {0.75, 1}

2

μA/180=μB/180=max {0.75, 1}

3

μA/180=μB/180=0.5 *(μA/180+μB/180)=0.875

4

μA/180=0.75, μB/180=1


5 (1)

Направление научно-прикладных исследований, применяющее теорию нечетких множеств называется…


1

дискретная математика

2

нечеткая логика

3

теория тензоров

4

интегральное исчисление


6 (1)

Первая статья по теории нечетких множеств вышла в …

1

2010 г.

2

1990 г.

3

1981 г.

4

1965 г.

5

1963 г.


7 (1)

описывает неопределенность объектов реального мира с точки зрения наблюдателя.

1

Физическая неопределенность

2

Лингвистическая неопределенность

3

Стохастическая неопределенность

4

Омонимия


8 (1)

Примерами нечетких множеств являются:

1

Множество высоких людей

2

Множество вкусных конфет

3

множество хлебобулочных изделий

4

Множество отличников

5

Множество студентов


9 (1)

Особенностью нечеткой логики является:

1

Бинарный характер степени принадлежности: 0 – не принадлежит, 1 – принадлежит.

2

континуальный характер степени принадлежности

3

невозможность определить степень принадлежности элемента

4

нет правильного ответа


10 (1)

Среди перечисленных ниже НЕ являются нечеткими множествами:

1

Множество высоких людей

2

Множество вкусных конфет

3

множество хлебобулочных изделий

4

Множество отличников

5

Множество студентов


11 (1)

Коско доказал основополагающую теорему теории нечетких множеств, суть которой заключается в том, что любая математическая система может быть аппроксимирована системой на основе нечеткой логики. Теорема называется:

1

FATтеорема

2

Теорема Б.Коско

3

Теорема Л. Заде

4

Теорема нечеткой логики

5

FLTтеорема


12 (1)

Кто построил первый нечеткий контроллер для лабораторной модели парового двигателя:

1

Мамдани и Ассилиан;

2

Холмблад и Остергард;

3

Остергард и Ассилиан;

4

Мамдани и Холмблад.


13 (1)

Что лежит в основе понятия нечеткого множества?

1

представление о том, что исключающие данное множество элементы, обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, принадлежать к этому множеству с различной степенью;

2

представление о том, что составляющие данное множество элементы, обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, принадлежать к этому множеству с различной степенью;

3

представление о том, что составляющие данное множество элементы, не обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, принадлежать к этому множеству с различной степенью;

4

представление о том, что составляющие данное множество элементы, обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, не принадлежать к этому множеству с различной степенью.


14 (1)

Первым бытовым прибором, в котором были использованы принципы нечеткого управления, является

1

стиральная машина

2

видеокамера

3

фотоаппарат

4

сотовый телефон


15 (1)

Суть FATтеоремы заключается в том, что

1

любая математическая система может быть аппроксимирована системой на основе нечеткой логики.

2

только нечеткая система может быть аппроксимирована нечеткой логикой.

3

нечеткая логика как и любая математическая система может быть аппроксимирована.

4

любая нематематическая система может быть интерполирована системой на основе нечеткой логики.


16 (1)

В основе понятия нечеткого множества лежит представление о том, что составляющие данное множество элементы,

1

обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, принадлежать к этому множеству с различной степенью;

2

не обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, принадлежать к этому множеству с различной степенью;

3

обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, не принадлежать к этому множеству с различной степенью.

4

обладающие общим свойством, могут обладать им в различной степени и, следовательно, принадлежать к этому множеству с одинаковой степенью;


17 (1)

Точки перехода нечеткого множества – это элементы нечеткого множества, значение функции принадлежности которых равно ...

1

0.5

2

0

3

1

4

1.5


18 (1)

Нечеткое множество характеризуется тем, что степень принадлежности элемента множеству может принимать значения:

1

больше 1

2

больше или равно 0 и меньше или равно 1

3

только 0 или 1

4

меньше 0

5

меньше или равно 0 и больше или равно 1


19 (1)

Функцией принадлежности нечеткого множества называется функция, которая позволяет вычислить ... произвольного элемента универсального множества к нечеткому множеству.

1

степень принадлежности

2

характер принадлежности

3

степень элементарности

4

число принадлежности


20 (1)

Носителем нечеткого множества F называется четкое подмножество универсального множества E, элементы которого имеют ... степени принадлежности:

1

ненулевые

2

отрицательные

3

нулевые

4

известные


21 (1)

Носителем нечеткого множества называется…

1

Четкое подмножество универсального множества E, элементы которого имеют ненулевые степени принадлежности

2

Четкое подмножество нечеткого множества E, элементы которого имеют степени принадлежности

3

Нечеткое подмножество универсального множества E, элементы которого не имеют степени принадлежности

4

Четкое подмножество универсального множества E, элементы которого имеют нулевые степени принадлежности


22 (1)

Высотой нечеткого множества называется …

1

Верхняя граница функции принадлежности нечеткого множества

2

Нижняя граница функции принадлежности нечеткого множества

3

Верхняя граница характеристической функции множества

4

Нижняя граница характеристической функции нечеткого множества


23 (1)

Нечеткое множество называется ... , если его высота равна единице.

1

нормальным

2

субнормальным

3

абстрактным

4

элементарным


24 (1)

Нечеткое множество называется нормальным, если его высота равна ... .

1

1

2

0

3

0,5

4

10


25 (1)

Нечеткое множество называется субнормальным, если его высота …

1

не равна 1

2

равна 1

3

больше 1


26 (1)

Ядром нечеткого множества F называется …

1

Четкое подмножество универсального множества E, элементы которого имеют степени принадлежности равные 1

2

Четкое подмножество универсального множества E, элементы которого имеют степени принадлежности равные 0,5

3

Четкое подмножество универсального множества E, элементы которого имеют степени принадлежности равные 0

4

Нечеткое подмножество универсального множества E, элементы которого имеют степени принадлежности равные 0,5


27 (1)

Ядро … нечеткого множества является пустым.

1

субнормального

2

нормального

3

элементарного

4

абстрактного


28 (1)

Нечеткое множество F выпуклое, если выполняется:

(номер ответа выбирите из ниже перечисленных вариантов)

1.

2.

3.

4.


1

1

2

2

3

3

4

4


29 (1)

Сопоставить формальную запись характеристики нечеткого множества с ее названием

(номера сопоставления выбирите из ниже перечисленных ответов)

1.

2.

3.

4.

1

(1)

Ядро

[1]

1

2

(2)

Высота

[2]

2

3

(3)

Носитель

[3]

3

4

(4)

альфа-сечение

[4]

4

5

(5)

точка перехода

[5]

нет такого


30 (1)

Нечеткое множество F включает в себя нечеткое множество C, если:

(номер ответа выберите из ниже перечисленных вариантов)

1.

2.

3.

4.

5.

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5


31 (1)

Характеристическая функция обычного множества отличается от функции принадлежности нечеткого множества тем, что принимает …


1

любые значения из диапазона [0..10]

2

значения, равные только 0 или 0.5 или 1

3

любые значения из диапазона [0..1]

4

значения, равные только 0 или 1


32 (1)

Функция принадлежности нечеткого множества отличается от характеристической функции обычного множества тем, что принимает …

1

любые значения из диапазона [0..1]

2

значения, равные только 0 или 0.5 или 1

3

любые значения из диапазона [0..10]

4

значения, равные только 0 или 1


33 (1)

Множество, не содержащие элементов, называется:

1

универсальным

2

подмножеством

3

нечетким

4

пустым


34 (1)

Для представления нечетких множеств НЕ используются:

1

таблицы

2

графики функций принадлежности

3

диаграммы Венна

4

гистограммы


35 (1)

Для представления нечетких множеств используются:

1

графики характеристических функций

2

графики функций принадлежности

3

гистограммы

4

диаграммы Венна

5

таблицы


36 (1)

Нечеткое множество F называется ..., если .

1

пустым

2

нормальным

3

субнормальным

4

элементарным


37 (1)

Нечеткое множество называется ... , если его функция принадлежности принимает значение равное 1 только на одном x из E.

1

унимодальным

2

толерантным

3

абстрактным

4

элементарным


38 (1)

Нормализация это преобразование субнормального нечеткого множества в:

1

нормальное

2

корректное

3

ненормальное

4

адекватное

5

унимодальное


39 (1)

Теорема о … гласит, что всякое нечеткое множество А разложимо по его множествам уровня в виде:

1

декомпозиции

2

экспозиции

3

разложимости

4

композиции


40 (1)

В теории нечетких множеств, характеристическая функция называется …

1

функцией принадлежности

2

функцией причастности

3

функцией экспоненциальной

4

функцией нечеткости


41 (1)

Аналитическое представление для … функции

1

показательной

2

характеристической

3

Грегулецкого

4

экспоненциальной


42 (1)

Сколько нечетких множеств участвует в бинарной операции?

1

одно

2

два

3

три

4

четыре


43 (1)

Сколько нечетких множеств участвует в унарной операции?

1

одно

2

два

3

три

4

четыре


44 (1)

Укажите правильный порядок выполнения операций (Приоритет выполнения операций):

1

дополнение

2

пересечение

3

объединение

4

разность

5

дизъюнктивная сумма

Ответ:

1 2 3 4 5


45 (1)

Укажите правильный порядок выполнения операций (Приоритет выполнения операций из ниже перечисленных):

1

(3)

1

[1]

1

2

(2)

2

[2]

2

3

(5)

3

[3]

3

4

(1)

4

[4]

4

5

(4)

5

[5]

5


46 (1)

Сопоставить условное обозначение операции над нечеткими множествами с ее названием

(выберите номер необходимой операции из ниже перечисленных )

1

(3)

Дизъюнктивная сумма

[1]

1

2

(4)

Дополнение

[2]

2

3

(2)

Объединение

[3]

3

4

(1)

Пересечение

[4]

4


47 (1)

Сопоставить условное обозначение операции над нечеткими множествами с ее названием

(выберите номер необходимой операции из ниже перечисленных)


1

(3)

Разность

[1]

1

2

(4)

Алгебраическая сумма

[2]

2

3

(2)

Алгебраическое произведение

[3]

3

4

(1)

Дизъюнктивная сумма

[4]

4


48 (1)

Разностью нечетких множеств А и В, заданных в универсальном множестве Е, называется нечеткое множество С, функция принадлежности которого μС(x) равна:


1

min(μA(x), 1 - μB(x))

2

max{ [min{μA(x), 1 - μB(x)}];[min{1 - μA(x), μB(x)}] }

3

max( 0, μA(x) - μB(x))

4

μA(x) + μB(x) - μA(x)μB(x)


49 (1)

Ограниченной разностью нечетких множеств А и В, заданных в универсальном множестве Е, называется нечеткое множество С, функция принадлежности которого μС(x) равна:


1

min(μA(x), 1 - μB(x))

2

max( 0, μA(x) - μB(x))

3

max{[min{μA(x), 1 - μB(x)}];[min{1 - μA(x), μB(x)}] }

4

μA(x) + μB(x) - μA(x)μB(x)


50 (1)

Дизъюнктивной суммой нечетких множеств А и В, заданных в универсальном множестве Е, называется нечеткое множество С, функция принадлежности которого μС(x) равна:


1

max{[min{μA(x), 1 - μB(x)}];[min{1 - μA(x), μB(x)}] }

2

max( 0, μA(x) - μB(x))

3

min(μA(x), 1 - μB(x))

4

μA(x) + μB(x) - μA(x)μB(x)


51 (1)

Алгебраическим произведением нечетких множеств А и В, заданных в универсальном множестве Е, называется нечеткое множество С, функция принадлежности которого μС(x) равна:


1

μA(x)μB(x)

2

μA(x) + μB(x) - μA(x)μB(x)

3

max{[min{μA(x), 1 - μB(x)}];[min{1 - μA(x), μB(x)}] }

4

min(μA(x), 1 - μB(x))


52 (1)

Алгебраической суммой нечетких множеств А и В, заданных в универсальном множестве Е, называется нечеткое множество С, функция принадлежности которого μС(x) равна:


1

max{[min{μA(x), 1 - μB(x)}];[min{1 - μA(x), μB(x)}] }

2

μA(x)μB(x)

3

μA(x) + μB(x) - μA(x)μB(x)

4

min(μA(x), 1 - μB(x))


53 (1)

Дополнением нечеткого множества А, заданного в универсальном множестве Е, называется нечеткое множество С, функция принадлежности которого μС(x) равна:

(номер ответа выбирите из ниже перечисленных вариантов)

1.

2.

3.

4.μA(x)μB(x)


1

1

2

2

3

3

4

4


54 (1)

Нечеткое множество A с функцией принадлежности:

называется


1

нечетким отношением предпочтения

2

оператором увеличения нечеткости

3

выпуклой комбинацией нечетких множеств

4

декартовым произведением


55 (1)

Пусть A - нечеткое множество, E - универсальное множество и для определены нечеткие множества K(х). Совокупность всех K(х) называется ...


1

ядром оператора увеличения четкости Ф

2

ядром оператора уменьшения нечеткости Ф

3

ядром оператора увеличения нечеткости Ф

4

ядром оператора уменьшения четкости Ф


56 (1)

Сопоставьте название операции над нечеткими множествами и ее формальную запись:

(сопоставьте с номерами ниже перечисленных вариантов)

1.

2.

3.A\B

4.CON(A)

1

(1)

алгебраическая сумма

[1]

1

2

(2)

дополнение

[2]

2

3

(3)

ограниченная разность

[3]

3

4

(4)

концентрирование

[4]

4

5

(5)

растяжение

[5]

нет такого


57 (1)

Сопоставить формулу и название операции над нечеткими множествами:


1

(1)

дополнение

[1]

1-μA(x)

2

(2)

объединение

[2]

max(μA(x), μB(x))

3

(3)

пересечение

[3]

min(μA(x), μB(x))

4

(4)

разность

[4]

нет такого


58 (1)

Сопоставить формулу и название операции над нечеткими множествами:


1

(1)

разность

[1]

min(μA(x),1-μB(x))

2

(2)

ограниченная разность

[2]

max(0, μA(x)-μB(x))

3

(3)

дизъюнктивная сумма

[3]

max{min(μA(x),1-μB(x)), min(1-μA(x),μB(x))}

4

(4)

Алгебраическая сумма

[4]

нет такого


59 (1)

Сопоставить формулу и название операции над нечеткими множествами:


1

(1)

алгебраическое произведение

[1]

μA(x)μB(x)

2

(2)

алгебраическая сумма

[2]

μA(x)+μB(x)-μA(x)μB(x)

3

(3)

декартово произведение

[3]

μA(x1, x2, ... ,xn)=min(μA1(x1), μA2(x2), ... , μAn(xn)}

4

(4)

пересечение

[4]

нет такого


60 (1)

Сопоставить формулу и название операции над нечеткими множествами:

(сопоставьте с номерами ниже перечисленных вариантов)

1.

2.

3.

4.DIL(A)


1

(1)

дизъюнктивная сумма

[1]

1

2

(2)

дополнение

[2]

2

3

(3)

умножение на число

[3]

3

4

(4)

растяжение

[4]

4


61 (1)

Сопоставьте название операции над нечеткими множествами и ее формальную запись:

(сопоставьте с номерами ниже перечисленных вариантов)

1.

2.

3.

4.

1

(1)

алгебраическое произведение

[1]

1

2

(2)

разность

[2]

2

3

(3)

пересечение

[3]

3

4

(4)

возведение в степень

[4]

4

5

(5)

ограниченная разность

[5]

нет такого


62 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(х)= μA(х) ˅ μB(х):


1

ограниченная разность

2

разность

3

дополнение

4

дизъюнктивная сумма

5

пересечение

6

объединение

7

такой операции нет


63 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(х)=min(μA(х), μB(х)):


1

объединение

2

пересечение

3

дополнение

4

ограниченная разность

5

разность

6

дизъюнктивная сумма

7

такой операции нет


64 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(х) = 1 - μA(х):


1

дополнение

2

дизъюнктивная сумма

3

разность

4

объединение

5

пересечение

6

ограниченная разность

7

такой операции нет


65 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(x) = min( μA(x), 1 - μB(x)):


1

пересечение

2

дополнение

3

разность

4

объединение

5

алгебраическое произведение

6

ограниченная разность

7

такой операции нет


66 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(x) = max{min{μA(x), 1 - μB(x)}; min{1 - μA(x), μB(x)} }:


1

разность

2

ограниченная разность

3

пересечение

4

объединение

5

дизъюнктивная сумма

6

дополнение

7

такой операции нет


67 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(x) = min{max{μA(x), 1 - μB(x)}; max{1 - μA(x), μB(x)} }:


1

разность

2

объединение

3

пересечение

4

дизъюнктивная сумма

5

дополнение

6

ограниченная разность

7

такой операции нет


68 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(x) = max{min{μA(x), 1 - μB(x)}; max{1 - μA(x), μB(x)} }:


1

разность

2

объединение

3

пересечение

4

дизъюнктивная сумма

5

дополнение

6

ограниченная разность

7

такой операции нет


69 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μC(x) = μA(x)·μB(x):


1

умножение на число

2

растяжение

3

алгебраическое произведение

4

возведение в степень

5

концентрирование

6

алгебраическая сумма

7

такой операции нет


70 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μC(x) = μA(x) + μB(x) - μA(x)μB(x):


1

алгебраическое произведение

2

умножение на число

3

концентрирование

4

алгебраическая сумма

5

возведение в степень

6

растяжение

7

такой операции нет


71 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μC(x) = μA(x) - μB(x) - μA(x)μB(x):


1

разность

2

объединение

3

пересечение

4

дизъюнктивная сумма

5

дополнение

6

ограниченная разность

7

такой операции нет


72 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество с функцией принадлежности

:


1

умножение на число

2

алгебраическое произведение

3

возведение в степень

4

алгебраическая сумма

5

растяжение

6

концентрирование

7

такой операции нет


73 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности :


1

умножение на число

2

концентрирование

3

алгебраическая сумма

4

возведение в степень

5

алгебраическое произведение

6

растяжение

7

такой операции нет


74 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности

:


1

умножение на число

2

алгебраическая сумма

3

концентрирование

4

алгебраическое произведение

5

возведение в степень

6

растяжение

7

такой операции нет


75 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности

:


1

алгебраическая сумма

2

алгебраическое произведение

3

умножение на число

4

концентрирование

5

растяжение

6

возведение в степень

7

такой операции нет


76 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(х) = μA(х)<>μB(х).


1

дизъюнктивная сумма

2

объединение

3

разность

4

пересечение

5

ограниченная разность

6

дополнение

7

такой операции нет


77 (1)

Результатом выполнения какой операции является нечеткое множество С с функцией принадлежности μС(x) = max{ 0, μA(x) - μB(x) }.


1

разность

2

ограниченная разность

3

дизъюнктивная сумма

4

пересечение

5

объединение

6

дополнение

7

такой операции нет


78 (1)

Обобщение операции пересечения в теории нечетких множеств возможно через использование:

1

Треугольных норм

2

Треугольных конорм

3

Логических операций

4

Нечетких отношений


79 (1)

Обобщение операции объединения в теории нечетких множеств возможно через использование:

1

Треугольных норм

2

Треугольных конорм

3

Логических операций

4

Нечетких отношений


80 (1)

Треугольной нормой называется двуместная действительная функция, удовлетворяющая следующим условиям:

1

ограниченность;

2

монотонность;

3

коммутативность;

4

ассоциативность;

5

дистрибутивность

6

идемпотентность


81 (1)

Треугольной конормой называется …

1

двуместная действительная функция S со свойствами: ограниченность; монотонность; коммутативность; ассоциативность;

2

одноместная действительная функция S со свойствами: ограниченность; монотонность; коммутативность; ассоциативность;

3

двуместная действительная функция S со свойствами: ограниченность; монотонность; коммутативность; идемпотентность;

4

двуместная действительная функция S со свойствами: дистрибутивность; монотонность; коммутативность; ассоциативность;


82 (1)

Отметьте верные утверждения:

1

Для связки «И» используются нормы, для связки «ИЛИ» – конормы.

2

Для связки «И» используются конормы, для связки «ИЛИ» – нормы.

3

Для связки «И» используются нормы, для связки «ИЛИ» –нормы.

4

Для связки «И» используются конормы, для связки «ИЛИ» – конормы.


83 (1)

Для любой пары «норма Т – конорма S» справедливы уравнения

1

T(a,b) = 1 – S(1–a, 1–b)

2

S(a,b) = 1 – T(1–a, 1–b)

3

T(a,b) = 1 * S(1–a, 1–b)

4

S(a,b) = 1 * T(1–a, 1–b)


84 (1)

Операцию концентрирования нечеткого множества часто ассоциируют с …

1

увеличением степени нечеткости

2

снижением степени нечеткости

3

отсутствием неопределенности

4

увеличением концентрации


85 (1)

Операцию растяжения нечеткого множества часто ассоциируют с …

1

увеличением степени нечеткости

2

снижением степени нечеткости

3

отсутствием неопределенности

4

увеличением концентрации


86 (1)

Оператор увеличения нечеткости часто используют для работы с неопределенностями типа …

1

«более или менее»

2

«очень»

3

«примерно»

4

«около»


87 (1)

Какой из вариантов является двойственным для a+b-ab в паре "норма-конорма"

1

ab-a-b

2

a-ab+b

3

a+b

4

ab


88 (1)

Какой из вариантов является двойственным для ab в паре "норма-конорма"

1

a+b+ab

2

a+b-ab

3

-a+b-ab

4

a-b-ab


89 (1)

Какой из вариантов является двойственным для min(a,b) в паре "норма-конорма"

1

min(a+b, a-b)

2

min(a, b-1)

3

max(a, b)

4

max(a-1, b)


90 (1)

Какой из вариантов является двойственным для max(a,b) в паре "норма-конорма"

1

min(a+1, b+1)

2

min(a+1, b)

3

min(a, b+1)

4

min(a, b)


91 (1)

Какая из операций чаще всего используется для работы с неопределенностями типа «очень»

1

концентрирование

2

растяжение

3

дополнение

4

умножение на число


92 (1)

Какие формы представления функции принадлежности нечеткого множества используются:

1

табличная

2

идиоматическая

3

графическая

4

аналитическая

5

алгебраическая


93 (1)

форма представления функции принадлежности нечеткого множества используется чаще всего тогда, когда универсальное множество и нечеткое множество содержит несколько дискретных элементов

1

табличная

2

идиоматическая

3

графическая

4

аналитическая


94 (1)

форма представления функции принадлежности нечеткого множества используется, если множество базовых значений непрерывно

1

табличная

2

дискретная

3

идиоматическая

4

аналитическая


95 (1)

От аналитической формы представления функции принадлежности нечеткого множества ВСЕГДА можно перейти к ... форме представления функции принадлежности нечеткого множества.

1

табличная

2

дискретная

3

графическая

4

математической


96 (1)

Выделяют следующие типы функций принадлежности:

1

Кусочно-линейные, Z- и S-образные, П-образные

2

Кусочные, безобразные, разные

3

Линейные, Z- и S-образные, П-образные

4

Кусочно-нелинейные, T-образные, Z- и S-образные

5

Кусочно-нелинейные, Z- и S-образные, П-образные


97 (1)

К кусочно-линейным функциям принадлежности относятся:

1

прямоугольные, треугольные

2

прямоугольные, трапециевидные

3

треугольные, трапециевидные

4

прямоугольные, треугольные, трапециевидные


98 (1)

Z- и S-образные функции принадлежности (ФП) бывают:

1

сигмоидные ФП

2

сплайн-функции

3

нелинейные

4

сигмовидные ФП

5

непрерывные функции

6

линейные


99 (1)

П-образные функции принадлежности (ФП) бывают:

1

колодцеобразные, простая ФП Гаусса, двусторонняя ФП Гаусса, комбинированные функции

2

колоколообразные, простая ФП Гаусса, двусторонняя ФП Гаусса, комбинированные П-образные функции

3

колоколообразные, непростая ФП Гаусса, трехсторонняя ФП Гаусса, комбинированные П-образные функции

4

колоколообразные, простая ФП Гаусса, трехсторонняя ФП Гаусса, комбинированные П-образные функции


100 (1)

Какая функция принадлежности нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

Трапезоидная

2

Треугольная

3

Сигмоидная

4

Гаусса


101 (1)

Какая функция принадлежности нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

Трапезоидная

2

Треугольная

3

Сигмоидная

4

Гаусса


102 (1)

Аналитический вид ... функции принадлежности:

1

линейной Z-образной функции

2

линейной S-образной функции

3

S-образной сплайн-функции

4

Сигмоидной ФП

5

Z-образной сплайн-функции


103 (1)

Какая функция принадлежности нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

линейная Z-образная функция

2

Z-образная сплайн-функция

3

S-образная сплайн-функция

4

Сигмоидная ФП

5

линейная S-образная функция


104 (1)

Какая функция принадлежности нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

линейная Z-образная функция

2

Сигмоидная ФП

3

линейная S-образная функция

4

S-образная сплайн-функция

5

Z-образная сплайн-функция


105 (1)

Какая функция принадлежности нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

линейная S-образная функция

2

Z-образная сплайн-функция

3

Сигмоидная ФП

4

линейная Z-образная функция

5

S-образная сплайн-функция


106 (1)

Какая функция принадлежности нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

S-образная сплайн-функция

2

линейная S-образная функция

3

Сигмоидная ФП

4

Z-образная сплайн-функция

5

линейная Z-образная функция


107 (1)

Линейные Z- и S-образные функции принадлежности могут быть использованы для построения:

1

колоколообразных функций

2

треугольных и трапециевидных функций принадлежности

3

комбинированных П-образных функций

4

сигмоидных функций принадлежности


108 (1)

Какая функция принадлежности (ФП) нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

простая ФП Гаусса

2

комбинированная П-образная ФП

3

Колоколообразная

4

двусторонняя ФП Гаусса


109 (1)

Какая функция принадлежности (ФП) нечеткого множества имеет следующий аналитический вид:

1

Колоколообразная

2

комбинированная П-образная ФП

3

простая ФП Гаусса

4

двусторонняя ФП Гаусса


110 (1)

Какие методы используют для построения функций принадлежности нечетких множеств?

1

Интегральные

2

Косвенные

3

Параметрические

4

Прямые


111 (1)

Сопоставьте функции принадлежности своим типам

1

(1)

треугольная

[1]

кусочно-линейная

2

(2)

Гаусса

[2]

П-образная

3

(3)

сигмоида

[3]

S-образная

4

(4)

квадратическая

[4]

-


112 (1)

Для задания таких свойств множеств, которые характеризуют неопределенность типа: «приблизительно равно» часто используют функцию принадлежности:

1

треугольная

2

сигмоидная

3

линейная Z-образная

4

линейная S-образная


113 (1)

Для задания таких свойств множеств, которые характеризуют неопределенность типа: «расположен в интервале» часто используют функцию принадлежности:

1

трапезоидная

2

сигмоидная

3

линейная Z-образная

4

линейная S-образная


114 (1)

Треугольная и трапециевидная функции принадлежности часто используются для задания таких свойств множеств, которые характеризуют неопределенность типа:

1

«приблизительно равно»

2

«среднее значение»

3

«похож на предмет»

4

«большая величина»

5

«малая величина»


115 (1)

В ситуациях слабой степени проявления того или иного качественного или количественного признака используются функции принадлежности

1

Z-образные

2

треугольные

3

Колоколооьразные

4

Гаусса

5

S-образные


116 (1)

В ситуациях сильной степени проявления того или иного качественного или количественного признака используются функции принадлежности

1

Z-образные

2

треугольные

3

Колоколооьразные

4

Гаусса

5

S-образные


117 (1)

В ситуациях слабой степени проявления того или иного качественного или количественного признака используются функции принадлежности

1

Z-образные

2

треугольные

3

Колоколооьразные

4

Гаусса

5

S-образные


118 (1)

Следующий аналитический вид имеет ... :

1

Относительное Евклидово (квадратичное) расстояние

2

Евклидово (квадратичное) расстояние

3

Относительная евклидова норма

4

Евклидова норма


119 (1)

Следующий аналитический вид имеет ... :

1

Евклидово (квадратичное) расстояние

2

Относительная евклидова норма

3

Евклидова норма

4

Относительное Евклидово (квадратичное) расстояние


120 (1)

Расстояние активно используется для определения степени ... множества:

1

унимодальности

2

принадлежности

3

четкости

4

нечеткости


121 (1)

В настоящие время выделяют следующие подходы к определению степени нечеткости множества:

1

экспоненциальный

2

экспертный

3

аксиоматический

4

метрический


122 (1)

Суть метрического подхода заключается …

1

в измерении нечеткости с использованием понятия четкого множества, ближайшего к нечеткому.

2

в измерении нечеткости с использованием понятия ближайшего нечеткого множества.

3

в измерении четкости с использованием понятия нечеткости четкого множества.

4

в измерении четкости с использованием понятия четкого множества.


123 (1)

Аналитический вид линейного индекса нечеткости:

(номер ответа выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

4.

1

1

2

2

3

3

4

4


124 (1)

Общая формула для подсчета энтропии по нечеткости:

(номер ответа выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

4.


1

1

2

2

3

3

4

4


125 (1)

Мера четкости нечеткого множества А по Р. Ягеру:

(номер ответа выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

4.


1

1

2

2

3

3

4

4


126 (1)

Мера нечеткости нечеткого множества А по Р. Ягеру:

(номер ответа выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

4.

1

1

2

2

3

3

4

4


127 (1)

Соответствие «расстояние между нечеткими множествами - формула»:

(номера необходимых вариантов выберите из ниже приведенных)

1.

2.

3.

4.


1

(1)

расстояние Хемминга

[1]

1

2

(2)

Евклидово расстояние

[2]

2

3

(3)

относительное расстояние Хемминга

[3]

3

4

(4)

относительное Евклидово расстояние

[4]

4


128 (1)

Сопоставить названия расстояний между нечеткими множествами


1

(1)

расстояние Хемминга

[1]

линейное расстояние

2

(2)

Евклидово расстояние

[2]

квадратичное расстояние

3

(1)

Пифагорово расстояние

[3]

нет такого


129 (1)

1

ближайшим

2

близким

3

принадлежащим

4

приближенным


130 (1)

(номер ответа выберите из ниже предложенных вариантов)

1.

2.

3.

4.

1

1

2

2

3

3

4

4


131 (1)

Суть аксиоматического подхода заключается …

1

в формулировании некоторых «естественных» требований (аксиом) к степени нечеткости и определении конкретных функционалов, удовлетворяющих этим требованиям.

2

в формулировании некоторых «естественных» требований (аксиом) к степени четкости и определении конкретных функционалов, удовлетворяющих этим требованиям.

3

в формулировании некоторых «естественных» требований (аксиом) к степени адекватности и определении конкретных функционалов, удовлетворяющих этим требованиям.

4

в формулировании некоторых «естественных» требований (аксиом) к степени нечеткости.


132 (1)

Исторически первыми были разработаны методы оценки нечеткости через …

1

энтропию

2

линейный индекс нечеткости

3

квадратичный индекс нечеткости

4

меру нечеткости Ягера


133 (1)

Примерами разной степени нечеткости одного и того же множества могут служить операции …

1

концентрирования и растяжения;

2

пересечения и объединения

3

разности и ограниченной разности

4

дополнения и отрицания.


134 (1)

Операция объединения нечетких отношений R1 и R2 имеет следующий аналитический вид:

1

min(μR1(x,y), μR2(x,y))

2

max(μR1(x,y), μR2(x,y))

3

μR1(x,y)*μR2(x,y)

4

1-μR(x,y)


135 (1)

Операция пересечения нечетких отношений R1 и R2 имеет следующий аналитический вид:

1

max(μR1(x,y), μR2(x,y))

2

min(μR1(x,y), μR2(x,y))

3

μR1(x,y)*μR2(x,y)

4

1-μR(x,y)


136 (1)

Операция дополнения нечеткого отношения имеет следующий аналитический вид:

(номер ответа выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

4. min(μR1(x,y), μR2(x,y))


1

1

2

2

3

3

4

4


137 (1)

Дизъюнктивная сумма двух нечетких отношений имеет следующий аналитический вид:

(номер ответа выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

4. min(μR1(x,y), μR2(x,y))

1

1

2

2

3

3

4

4


138 (1)

Алгебраическое произведение двух нечетких отношений имеет следующий аналитический вид:

(номер ответа выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

4. min(μR1(x,y), μR2(x,y))

1

1

2

2

3

3

4

4


139 (1)

Дайте название композиции между нечеткими отношениями:

(ответ записать в именительном падеже)

Ответ:

максиминная (без учета регистра)


140 (1)

Дайте название композиции между нечеткими отношениями:

(ответ записать в именительном падеже)

Ответ:

максимультипликативная (без учета регистра)


141 (1)

Дайте название композиции между нечеткими отношениями:

(ответ записать в именительном падеже)

Ответ:

минимаксная (без учета регистра)


142 (1)

Нечетким отношением ... называется нечеткое отношение, обладающее свойствами рефлексивности и транзитивности.

1

предпорядка

2

порядка

3

эквивалентности

4

схожести


143 (1)

Нечетким отношением ... называется нечеткое отношение, которое рефлексивно, транзитивно и антисимметрично.

1

предпорядка

2

порядка

3

эквивалентности

4

схожести


144 (1)

Отношением ... называется нечеткое отношение, обладающее свойствами антирефлексивности, симметричности и (min-max)-транзитивности.

1

различия

2

эквивалентности

3

схожести

4

несходства


145 (1)

Нечетким отношением ... называется нечеткое отношение, обладающее свойствами рефлексивности, транзитивности и симметричности.

1

несходства

2

различия

3

эквивалентности

4

сходства


146 (1)

Отношением ... называется нечеткое отношение, обладающее свойствами антирефлексивности и симметричности.

1

различия

2

эквивалентности

3

схожести

4

несходства


147 (1)

Отношением ... называется нечеткое отношение, обладающее свойствами рефлексивности и симметричности

1

симметрии

2

безразличия

3

сходства

4

несходства


148 (1)

Теорема о … гласит, что любое отношение R можно представить в форме

R = max α х Rα


Ответ:

декомпозиции (без учета регистра)


149 (1)

Соответствие между свойствами нечетких отношений:

(номера соответствия выберите из ниже приведенных вариантов)

5.


1

(1)

рефлексивность

[1]

1

2

(2)

антирефлексивность

[2]

2

3

(3)

симметричность

[3]

3

4

(4)

антисимметрия

[4]

4

5

(5)

транзитивность

[5]

5

6

(6)

совершенная антисимметрия

[6]

нет такого


150 (1)

Соответствие между проекциями нечетких отношений:

(номера соответствия выберите из ниже приведенных вариантов)

1.

2.

3.

1

(1)

первая проекция

[1]

1

2

(2)

вторая проекция

[2]

2

3

(3)

глобальная

[3]

3


151 (1)

Нечеткое отношение называется ... если оно равно пересечению цилиндрических продолжений своих проекций.

1

сепарабельным

2

операбельным

3

цилиндрическим

4

простым


152 (1)

Бинарное нечеткое отношение можно представить в виде:

1

матрицы

2

группой

3

ориентированного взвешенного графа

4

эллиптически


153 (1)

Нечеткое отношение называется …, если его глобальная проекция равна 1.

1

субнормальным

2

нормальным

3

унимодальным

4

толерантным


154 (1)

Для нахождения композиции нечетких отношений необходимо воспользоваться правилом:

1

строка на столбец

2

столбец на строку

3

строка на строку

4

столбец на столбец


155 (1)


1

симметричным

2

антисимметричным

3

рефлексивным

4

антирефлексивным

5

транзитивным


156 (1)


1

симметричным

2

антисимметричным

3

рефлексивным

4

антирефлексивным

5

транзитивным


157 (1)


1

симметричным

2

антисимметричным

3

рефлексивным

4

антирефлексивным

5

транзитивным


158 (1)

1

симметричным

2

антисимметричным

3

рефлексивным

4

антирефлексивным

5

транзитивным


159 (1)

1

симметричным

2

антисимметричным

3

рефлексивным

4

антирефлексивным

5

транзитивным


160 (1)

1

бинарным

2

тернарным

3

унарным

4

nарным


161 (1)

Примером какого бинарного нечеткого отношения служит следующая функция принадлежности, заданная матрицей:


1

нечеткое отношение "x приблизительно равен y"

2

нечеткое отношение "x не равен y"

3

нечеткое отношение "x намного меньше, чем y"

4

нечеткое отношение "x похож на y"


162 (1)

Примером какого бинарного нечеткого отношения служит следующая функция принадлежности, заданная матрицей:


1

нечеткое отношение "x приблизительно равен y"

2

нечеткое отношение "x не равен y"

3

нечеткое отношение "x намного больше, чем y"

4

нечеткое отношение "x намного меньше, чем y"


163 (1)

Пусть R1 и R2 - два нечетких отношения. Говорят, что R2 содержит R1 или R1 содержится в R2, если


1

μR1(x,y)<=μR2(x,y)

2

μR1(x,y)>μR2(x,y)

3

μR1(x,y)>=μR2(x,y)

4

μR1(x,y)*μR2(x,y)


164 (1)

α-сечением нечеткого отношения R называется обычное множество упорядоченных пар (x,y), для которых…


1

степень выполнения нечеткого отношения R не меньше α

2

степень выполнения нечеткого отношения R меньше α

3

степень выполнения нечеткого отношения R не больше α

4

степень выполнения нечеткого отношения R больше α


165 (1)

1

1

2

2

3

3

4

4


166 (1)

Пусть R - нечеткое отношение с функцией принадлежности mR(x,y). Как называется отношение R, для которого справедливо:


1

Обычное отношение, ближайшее к нечеткому отношению R

2

Нечеткое отношение, ближайшее к исходному отношению R

3

Дополнительное отношение, ближайшее к нечеткому отношению R

4

Ближайшее нечеткое отношение


167 (1)

Какие виды проекций бинарных нечетких отношений существуют?


1

первая

2

вторая

3

третья

4

четвертая

5

глобальная


168 (1)

Переменная, значениями которой являются слова или предложения естественного или искусственного языка, называется ...

1

лингвистическая

2

нечеткая

3

лингвальная

4

сублинвальная


169 (1)

Множество допустимых значений лингвистической переменной называется ...

1

терм-множеством

2

термохранилищем

3

термиком

4

терм-универсумом


170 (1)

Связка ИЛИ ассоциируется с логической операцией:

1

эквивалентности

2

импликации

3

отрицания

4

дизъюнкции

5

конъюнкции


171 (1)

Связка И ассоциируется с логической операцией:

1

отрицания

2

импликации

3

конъюнкции

4

дизъюнкции

5

эквивалентности


172 (1)

Функция принадлежности нечеткой логической операции соответствует

1

классической импликации для случая Т(А) > Т(B)

2

импликации Мамдани

3

классической импликации

4

такой операции нет


173 (1)

Функция принадлежности нечеткой логической операции соответствует

1

дизъюнкции

2

классической импликации для случая Т(А) > Т(B)

3

эквивалентности

4

конъюнкции

5

классической импликации


174 (1)

Унарной логической операцией, результат которой является нечетким высказыванием, истинность которого определяется по формуле 1–Т(А), называется операция ...

1

дизъюнкции

2

отрицания

3

конъюнкции

4

эквивалентности


175 (1)

Отметьте бинарные нечеткие логические операции:

1

эквивалентность

2

импликация

3

отрицание

4

конъюнкция

5

дизъюнкция


176 (1)

Способ определения нечетких операций через таблицы истинности ...

1

не используются наравне с другими способами

2

используются наравне с другими способами

3

используются, но обязательно вместе с диаграммами Венна

4

не используются, но обязательно проверяется возможность использования


177 (1)

Логические правила вида «Если…,то…» называются ... правилами.

1

импликационными

2

продукционными

3

импликативными

4

продуктивными


178 (1)

Значениями лингвистической переменной являются ...

1

нечеткие переменные

2

нечеткие числа

3

нечеткие множества

4

нечеткие отношения


179 (1)

Нечеткое число обязательно должно быть:

1

унимодальным

2

выпуклым

3

нормальным

4

толерантным


180 (1)

Треугольное нечеткое число обязательно должно быть:

1

нормальным

2

выпуклым

3

унимодальным

4

толерантным


181 (1)

Операции над нечеткими числами задаются на основе:

1

аксиоматического принципа

2

принципа обобщения

3

принципа эквивалентности

4

сегментного принципа


182 (1)

Сопоставить результат операции над нечеткими числами с названием операции:

1

(1)

сложение

[1]

[a1 + b1, a2 + b2]

2

(2)

вычитание

[2]

[a1 - b2, a2 - b1]

3

(3)

умножение

[3]

[a1 * b1, a2 * b2]

4

(4)

деление

[4]

[a1 / b2, a2 / b1]

5

(5)

возведение в степень

[5]

нет такого


183 (1)

Сумма треугольного и трапезоидного чисел есть ... число

1

унимодальное

2

трапезоидное

3

треугольное

4

нет верного ответа


184 (1)

Нечеткая переменная характеризуется тройкой параметров <a, U, F >. Сопоставьте обозначения:

1

(1)

a

[1]

наименование переменной

2

(2)

U

[2]

область определения

3

(3)

F

[3]

семантика переменной


185 (1)

Лингвистическая переменная характеризуется пятью параметрами <w,T(w),U,G,M>. Сопоставьте обозначения:

1

(1)

w

[1]

наименование переменной

2

(2)

U

[2]

область определения

3

(3)

T(w)

[3]

терм-множество

4

(4)

G

[4]

синтаксическое правило

5

(5)

M

[5]

семантическое правило


186 (1)

Терм, состоящий из одного слова или нескольких слов, всегда фигурирующих вместе друг с другом, называется ... термом.

1

атомарным

2

атомным

3

автономным

4

элементарным


187 (1)

Терм, состоящий из нескольких атомарных термов, называется ... термом.

1

составным

2

суммарным

3

интегральным

4

объединенным


188 (1)

Соответствие между нечеткими логическими операциями:

(номера сопоставления выбирите из ниже приведенных вариантов)

1

(1)

Отрицание

[1]

1

2

(2)

Конъюнкция

[2]

2

3

(3)

Дизъюнкция

[3]

3

4

(4)

Эквивалентность

[4]

4


189 (1)

Нечеткие числа (L-R)-типа - это разновидность нечетких чисел, задаваемых по определенным правилам с целью …


1

снижения объема вычислений при операциях над ними.

2

увеличения объема вычислений при операциях над ними.

3

повышения точности вычислений при операциях над ними.

4

усиления действий при операциях над ними.


190 (1)

Функция принадлежности

mA(x) =

Соответствует нечетким числам


1

(L-R)-типа

2

сигмоидного типа

3

квадратичного типа

4

нет верного ответа


191 (1)

Произведение треугольного нечеткого числа и действительного числа есть ... число

1

Действительное

2

Трапезоидное

3

Треугольное

4

нет верного ответа


192 (1)

Отметьте унарные нечеткие логические операции:

1

эквивалентность

2

импликация

3

отрицание

4

конъюнкция

5

дизъюнкция


193 (1)

Порядок механизма нечеткого логического вывода:

1

Фаззификация

2

Агрегирование подусловий

3

Активизация подзаключений

4

Аккумулирование заключений

5

Дефаззификация

Ответ:

1 2 3 4 5


194 (1)

Нечетким логическим выводом называется …

1

получение заключения в виде нечеткого множества, соответствующего текущим значениях входов, с использованием нечеткой базы знаний и нечетких операций.

2

получение посылки в виде нечеткого правила, соответствующего текущим значениях входов, с использованием нечеткой базы знаний и нечетких операций.

3

получение заключения в виде нечеткого множества, соответствующего текущим значениях входов, с использованием нечетких операций.

4

получение посылки в виде нечеткого правила, соответствующего текущим значениях выходов, с использованием нечеткой базы знаний и нечетких операций.


195 (1)

Процесс вычисления нечеткого правила называется …

1

нечетким логическим выводом

2

нечеткой логической системой

3

нечетким логическим обоснованием

4

нечетким логическим заключением


196 (1)

Нечеткая база знаний состоит из правил типа …

1

ЕСЛИ <предпосылка> ТО <вывод>

2

ЕСЛИ <вход> ТО <выход>

3

ЕСЛИ <условность> ТО <заключение>

4

ЕСЛИ <вход> ТО <результат>


197 (1)

Системы нечеткого вывода (СНВ) предназначены …

1

для преобразования значений входных переменных процесса управления в выходные переменные на основе использования нечетких продукционных правил.

2

для преобразования значений выходных переменных процесса управления в переменные на основе нечетких продукционных правил.

3

для преобразования значений входных переменных процесса управления в выходные переменные на основе использования нечеткости.

4

для преобразования значений выходных переменных процесса управления из нечетких в четкие выходные переменные на основе использования правил.


198 (1)

Нечеткая база знаний должна удовлетворять требованиям:

1

полноты

2

непротиворечивости

3

автономности

4

эффективности


199 (1)

Процесс преобразования четких величин, измеренных на входе объекта управления, в нечеткие величины, которые описаны лингвистическими переменными в базе знаний называется…

1

Фаззификация

2

Агрегирование

3

Активизация

4

Аккумулирование

5

Дефаззификация


200 (1)

Процедура определения степени истинности условий по каждому из правил системы нечеткого вывода называется

1

Фаззификация

2

Агрегирование

3

Активизация

4

Аккумулирование

5

Дефаззификация


201 (1)

процесс нахождения степени истинности каждого из подзаключений правил нечетких продукций называется

1

Фаззификация

2

Агрегирование

3

Активизация

4

Аккумулирование

5

Дефаззификация


202 (1)

процесс нахождения функции принадлежности для каждой из выходных лингвистических переменных называется

1

Фаззификация

2

Агрегирование

3

Активизация

4

Аккумулирование

5

Дефаззификация


203 (1)

Процесс, при котором происходит превращение нечетких данных с выхода блока решений в четкую величину, которая используется для управления объектом, называется

1

Фаззификация

2

Агрегирование

3

Активизация

4

Аккумулирование

5

Дефаззификация


204 (1)

Существуют такие методы дефаззификации:

1

Метод центра тяжести;

2

метод центра площади;

3

Метод середины тяжести;

4

метод центральной площади;


205 (1)

Существуют такие методы дефаззификации:

1

Метод наибольшего из максимумов;

2

Метод наименьшего из максимумов.

3

Метод наибольшего из минимумов;

4

Метод наименьшего из минимумов.


206 (1)

Первым этапом любого алгоритма нечеткого вывода является …

1

формирование нечеткой базы знаний, содержащей продукционные правила

2

формирование базы данных, содержащей реляционные правила

3

формирование базы знаний, содержащей правила неопределенности

4

формирование нечеткой базы знаний, содержащей неформализованные эмпирические данные


207 (1)

Кто является автором одного из первых алгоритмов, который нашел применение в системах нечеткого вывода?

1

Мамдани

2

Заде

3

Коско

4

Пирс


Сообщение

Все дробные числа вводить через запятую. Пример: 0,2


208 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0,2

0,1

0

0,3

0,5

0,4

0,1

0,7

1

Найти глобальную проекцию

Ответ:

Число [1]


209 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0,2

0,1

0

0,3

0,5

0,4

0,1

0,7

1

Отношение является ...

1

субнормальным

2

нормальным

3

уникальным

4

аналитическим


210 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0,2

0,1

0

0,3

0,5

0,4

0,1

0,7

0,1

Отношение является ...

1

субнормальным

2

нормальным

3

уникальным

4

аналитическим


211 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0,2

0

0

0,3

0,5

0

0,1

0,7

0,1

Отношение является

1

антисимметричным

2

симметричным

3

рефлексивным

4

транзитивным

5

антирефлексивным


212 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0

0,3

0,1

0,3

0

0,7

0,1

0,7

0

Отношение является

1

антисимметричным

2

симметричным

3

антирефлексивным

4

рефлексивным

5

транзитивным


213 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

1

0,3

0,1

0,3

1

0,7

0,1

0,7

1

Отношение является

1

рефлексивным

2

транзитивным

3

симметричным

4

антирефлексивным

5

антисимметричным


214 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0,2

0,1

0

0,3

0,5

0,4

0,1

0,7

0,1

Найти глобальную проекцию

(дробную часть отделять запятой . Пример: 0,2)


1

0,1

2

0,2

3

0,3

4

0,4

5

0,5

6

0,7


215 (1)

Результатом выполнения какой операции над нечеткими множествами является закрашенная область

1

пересечение

2

дополнение к А

3

дополнение к В

4

Объединение


216 (1)

Результатом выполнения какой операции над нечеткими множествами является закрашенная область

1

пересечение

2

дополнение

3

отрицание

4

вычитание


217 (1)

Результатом выполнения какой операции над нечеткими множествами является закрашенная область

1

пересечение

2

дополнение к A

3

дополнение к B

4

объединение


218 (1)

Функция принадлежности на рисунке является

1

впуклой

2

вогнутой

3

кривой

4

выпуклой


219 (1)

Чему равна высота нечеткого множества А


2

4

6

A

0,3

0,4

1


Ответ:

1 (без учета регистра)


220 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

4 (без учета регистра)


221 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

3 (без учета регистра)


222 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

3 (без учета регистра)


223 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

3 (без учета регистра)


224 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

2 (без учета регистра)


225 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

4 (без учета регистра)


226 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

1 (без учета регистра)


227 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

2 (без учета регистра)


228 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

3 (без учета регистра)


229 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

2 (без учета регистра)


230 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

3 (без учета регистра)


231 (1)

(напишите номер ответа из предложенных вариантов без точки)

Ответ:

4 (без учета регистра)


232 (1)

На универсальном множестве «сотрудники фирмы» необходимо задать нечеткое множество. «сотрудники с высокой зарплатой». Выберите подходящий тип функции принадлежности:

1

S-образная

2

Z-образная

3

треугольная

4

колокол


233 (1)

На универсальном множестве «сотрудники фирмы» необходимо задать нечеткое множество. «сотрудники с низкой зарплатой». Выберите подходящий тип функции принадлежности:

1

S-образная

2

Z-образная

3

треугольная

4

колокол


234 (1)

На универсальном множестве «сотрудники фирмы» необходимо задать нечеткое множество. «сотрудники со средней зарплатой». Выберите подходящий тип функции принадлежности:

1

S-образная

2

Z-образная

3

сигмоидная

4

колокол


235 (1)

На универсальном множестве «уровень риска инфляции» необходимо задать нечеткое множество. «низкий уровень риска». Выберите подходящий тип функции принадлежности:

1

S-образная

2

Z-образная

3

Гаусса

4

трапезоидная


236 (1)

На универсальном множестве «уровень риска инфляции» необходимо задать нечеткое множество. «высокий уровень риска». Выберите подходящий тип функции принадлежности:

1

S-образная

2

Z-образная

3

Гаусса

4

трапезоидная


237 (1)

На универсальном множестве «уровень риска инфляции» необходимо задать нечеткое множество. «средний уровень риска». Выберите подходящий тип функции принадлежности:

1

S-образная

2

Z-образная

3

Гаусса

4

сигмоидная


238 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0,7

0,9

0

0,5

0,5

0,5

0,1

0,7

0,1

Найти глобальную проекцию

(дробную часть отделять запятой . Пример: 0,2)

1

0,1

2

0,5

3

0,7

4

0,9


239 (1)

Нечеткое отношение задано таблично.

0,7

0,9

0

0,5

1

0,5

0,1

0,7

0,1

Найти глобальную проекцию

(дробную часть отделять запятой . Пример: 0,2)

Ответ:

1 (без учета регистра)


240 (1)

Сотрудники фирмы имеют следующую заработную плату согласно должности: директор – 100 у.е., менеджер – 75 у.е., уборщика – 10 у.е., системный аналитик – 50 у.е., программист – 40 у.е. Необходимо определить, кто относится к группе «сотрудники с высокой зарплатой».

1

директор

2

менеджер

3

уборщица

4

системный аналитик

5

программист


241 (1)

Сотрудники фирмы имеют следующую заработную плату согласно должности: директор – 100 у.е., менеджер – 75 у.е., уборщика – 10 у.е., системный аналитик – 50 у.е., программист – 40 у.е. Необходимо определить, кто относится к группе «сотрудники с низкой зарплатой».

1

директор

2

менеджер

3

уборщица

4

системный аналитик

5

программист


242 (1)

Сотрудники фирмы имеют следующую заработную плату согласно должности: директор – 100 у.е., менеджер – 75 у.е., уборщика – 10 у.е., системный аналитик – 50 у.е., программист – 40 у.е. Необходимо определить, кто относится к группе «сотрудники со средней зарплатой».

1

директор

2

менеджер

3

уборщица

4

системный аналитик

5

программист


243 (1)

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

3 (без учета регистра)


244 (1)

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

4 (без учета регистра)


245 (1)

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

1 (без учета регистра)


246 (1)

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

2 (без учета регистра)


247 (1)

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

4 (без учета регистра)


248 (1)

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

2 (без учета регистра)


249 (1)

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

1 (без учета регистра)


250 (1)

Дано нечеткое число А = «примерно 2», параметры которого заданы таблично:

А = «примерно 2»

0

0,5

1

0,5

0

х

1

1,5

2

2,25

2,5

Найти противоположное число для А.

1.

А = «примерно -2»

0

0,5

1

0,5

0

х

-1

-1,5

-2

-2,25

-2,5

2.

А = «примерно -2»

0

0,5

1

0,5

0

х

1

-1,5

2

-2,25

2,5

3.

А = «примерно -2»

0

0,5

1

0,5

0

х

1

-1,5

-2

-2,25

2,5

4.

А = «примерно -2»

0

0,5

1

0,5

0

х

-1

1,5

-2

2,25

2,5

(запишите номер ответа без точки)

Ответ:

1 (без учета регистра)


251 (1)

Один из первых вариантов многозначной логики был предложен польским математиком Яном Лукасевичем в …. году.


1

1920

2

1930

3

1940

4

1950


252 (1)

Один из первых вариантов многозначной логики был предложен в 1930 году

1

Я. Лукасевичем

2

Н. Бором

3

А. Мамдани

4

Р. Ягером


253 (1)

Один из первых вариантов многозначной логики был предложен в 1930 году польским математиком Яном Лукасевичем. Его трехзначная логика оперирует … понятиями


1

двумя

2

тремя

3

четырьмя

4

пятью


254 (1)

Один из первых вариантов многозначной логики был предложен в 1930 году польским математиком Яном Лукасевичем. Его трехзначная логика оперирует тремя понятиями – тремя истинностными значениями:


1

0 – «ложь»

2

1 – «истина»

3

0.5 – «возможно»

4

0.25 – «почти возможно»

5

0.75 – «почти истина»


255 (1)

Повествовательное предложение, выражающее законченную мысль, относительно которой можно судить об ее истинности или ложности только с некоторой степенью уверенности, называется ... ... ...

1

атомарным нечетким высказыванием

2

элементарным нечетким термом

3

атомарным нечетким термом

4

элементарным нечетким высказыванием


256 (1)

Какие из следующих высказываний являются нечеткими:

1

Москва – столица России

2

Остап Бендер высокий человек

3

По кредиту предложена низкая процентная ставка.

4

Батон - это суп


257 (1)

Какие из следующих высказываний НЕ являются нечеткими:

1

Москва – столица России

2

Остап Бендер высокий человек

3

По кредиту предложена низкая процентная ставка.

4

Батон - это суп


258 (1)

Какие из следующих высказываний являются составными нечеткими высказываниями:

1

Остап Бендер высокий и красивый человек

2

По кредиту предложена низкая процентная ставка.

3

У Ивана нормальная температура тела.

4

На улице не холодно и не жарко


259 (1)

Какие из следующих высказываний являются атомарными нечеткими высказываниями:

1

Остап Бендер высокий и красивый человек

2

По кредиту предложена низкая процентная ставка.

3

У Ивана нормальная температура тела.

4

На улице не холодно и не жарко


260 (1)

Отметьте элементарные нечеткие высказывания

1

Процессоры AMD лучше процессоров Intel

2

Брест - город-герой

3

Радуга состоит из 7 цветов

4

Средний возраст студентов - 20 лет

5

Фазан - это животное


261 (1)

Главное отличие элементарного нечеткого высказывания от простого высказывания классической логики заключается в подмене четких значений «истина» и «ложь»…

1

значением степени истинности из интервала [0,1], где предельные значения степени истинности совпадают со значениями «Истина» и «Ложь»

2

значением степени истинности из интервала [-1,1], где предельные значения степени истинности совпадают со значениями «Истина» и «Ложь»

3

значением степени ложности из интервала [0,1], где предельные значения степени истинности совпадают со значениями «Истина» и «Ложь»

4

значением степени ложности из интервала [-1,1], где предельные значения степени истинности совпадают со значениями «Истина» и «Ложь»


262 (1)

В качестве универсального множества для лингвистической переменной "истинность" используется интервал

1

[0, 1]

2

[–1, 1]

3

[–0.5, 0.5]

4

[0, 10]


263 (1)

Интервал [0, 1] используется как универсальное множество для задания лингвистической переменной "истинность". Этот интервал является количественной оценкой


1

степени истинности высказывания, относительно которого нельзя с полной уверенностью сделать четкий вывод о его истинности или ложности

2

степени ложности высказывания, относительно которого нельзя с полной уверенностью сделать четкий вывод о его истинности или ложности

3

степени истинности высказывания, относительно которого можно с полной уверенностью сделать четкий вывод о его истинности или ложности

4

степени ложности высказывания, относительно которого можно с полной уверенностью сделать четкий вывод о его истинности или ложности


264 (1)

Пусть Т – специальное отображение, которое действует из множества рассматриваемых нечетких высказываний U в интервале [0,1], т.е. Т: U®[0,1]. Это отображение называется:

1

отображением истинности нечетких высказываний

2

отображением ложности нечетких высказываний

3

отображением истинности четких высказываний

4

отображением ложности четких высказываний


265 (1)

Пусть Т – специальное отображение, которое действует из множества рассматриваемых нечетких высказываний U в интервале [0,1]. Значение истинности некоторого нечеткого высказывания А обозначают как

(выберите номер правильного ответа)

1

1

2

2

3

3

4

4


266 (1)

Элементарным нечетким высказыванием называется


1

повествовательное предложение, выражающее законченную мысль, относительно которой можно судить об ее истинности или ложности только с некоторой степенью уверенности

2

повествовательное предложение, выражающее некую мысль, относительно которой невозможно судить об ее истинности или ложности только с некоторой степенью уверенности

3

повествовательное предложение, выражающее законченную мысль, относительно которой можно точно судить об ее истинности или ложности

4

сложносочиненное предложение, выражающее мысль, относительно которой можно судить об ее ложности со стопроцентной степенью уверенности


51